برگزار شده توسط : دانشگاه صنعتی شاهرود
چهاردهمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها و تحلیل تصمیم
تاریخ برگزاری : 09 شهريور ماه 1401
شبیه ترین هدف از نظر ورودی برای واحد تحت ارزیابی در تحلیل پوششی داده ها
معصومه خانمحمدی
DEA is a nonparametric method of calculating the relative efficiency of a DMU and yielding a reference target for an inefficient DMU. However, it is very hard for inefficient DMUs to be efficient by benchmarking a target DMU which has different input use. Finding appropriate benchmarks based on the similarity of inputs makes it easier for an inefficient DMU to try to be like its target DMUs. But it is rare to discover a target DMU, which is both the most efficient and similar in inputs, in real situation. Therefore, it is necessary to find the most similar and closest real DMU in terms of inputs on the strong efficiency frontier, which has the highest possible output. So we proposed a model that is a combination of the Enhanced Russell model and the additive model for inefficient DMUs to improve their efficiency.
: DEA, DMU, Benchmarking, Closest target.
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1401 , شبیه ترین هدف از نظر ورودی برای واحد تحت ارزیابی در تحلیل پوششی داده ها , چهاردهمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها و تحلیل تصمیم
تاریخ برگزاری : 09 شهريور ماه 1401