Predicting the Performance of SiO2 Nanoparticles on Filtration Volume of Water-based Drilling Fluid Using a Predictive Model
Predicting the Performance of SiO2 Nanoparticles on Filtration Volume of Water-based Drilling Fluid Using a Predictive Model
نویسندگان :
علیرضا گل صفتان ( دانشگاه صنعت نفت ) , خلیل شهبازی ( دانشگاه صنعت نفت )
کليدواژه ها
Filtration volume,SiO2 Nanoparticles,KCl salt,Modelingکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:علیرضا گل صفتان , 1397 , Predicting the Performance of SiO2 Nanoparticles on Filtration Volume of Water-based Drilling Fluid Using a Predictive Model , سومین کنفرانس ملی ژئومکانیک نفت
دیگر مقالات این رویداد
وبگاه ها
تماس با ما
آدرس: شاهرود میدان هفت تیر، دانشگاه صنعتی شاهرود
شماره تماس: 9 - 02332392204
کد پستی: 3619995161
صندوق پستی: 316
پست الکترونیک: info@shahroodut.ac.ir
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود میباشد. (همایش نگار نسخه 10.1.1)