پیش بینی حالت گسسته بعدی در سیستم های پیچیده هایبرید با استفاده از مدل فازی تاکاگی - سوگنو
Decision making for next state in hybrid systems using Takagi-Sugeno Fuzzy model
نویسندگان :
حمزه انصاری ( دانشگاه صنعتی شاهرود ) , فراز رهبر ( دانشگاه صنعتی شاهرود )
کليدواژه ها
سیستم های هایبرید، شناسایی، تاکاگی – سوگنو، هایبرید اتومتا، فازیکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:حمزه انصاری , 1397 , پیش بینی حالت گسسته بعدی در سیستم های پیچیده هایبرید با استفاده از مدل فازی تاکاگی - سوگنو , دومین سمینار ملی کنترل و بهینه سازی
