کاهش اثرات ناشی از همخطی و پرتی داده‌ها در مدل‌های رگرسیونی با کمک برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح
Reducing the effects of multicollinearity and outliers in regression models with mixed–integer nonlinear programming
نویسندگان :
زهره امینی فرد ( دانشگاه سمنان ) , سامان بابایی کفاکی ( دانشگاه سمنان ) , مهدی روزبه ( دانشگاه سمنان )
کليدواژه ها
تحلیل رگرسیون، همخطی، برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته، الگوریتم ابتکاریکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:زهره امینی فرد , 1397 , کاهش اثرات ناشی از همخطی و پرتی داده‌ها در مدل‌های رگرسیونی با کمک برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح , دومین سمینار ملی کنترل و بهینه سازی
