چکیده

تخمین مکان چشمه لرزه ای یک مساله وارون سازی ژئوفیزیکی است که با روش ها و الگوریتم های مختلفی انجام می شود. در این تحقیق از روش نمونه برداری فشرده استفاده شده است. با ساختن نمونه های جدید می توان سیگنال اصلی را بازسازی نموده و حجم محاسبات را به مراتب کاهش داد. نمونه ها ترکیبات خطی از اطلاعات سیگنال هستند و فاکتورهای وزن دهی در این ترکیبات اعداد تصادفی هستند که به سیگنال وابسته نبوده و به این دلیل به نمونه های غیرتطبیقی معروف هستند. در این روش بازیابی مکان چشمه با استفاده از تانسور گشتاور لرزه ای و تخمین سیگنال تحت یک دیکشنری تنک کننده که در اینجا توابع گرین هستند انجام می شود. نمونه برداری با روش جستجوی شبکه ای و بر مبنای دیکشنری(کاتالوگ) توابع گرین دنبال می شود و سپس بر پایه کاتلوگ های فشرده پارامترهای چشمه بازیابی می گردد. اینکار با بکارگیری شبکه ای از ژئوفونها و لرزه نگارها انجام می شود و در حوزه های مختلف ژئوفیزیک مانند زلزله شناسی، شکاف های هیدرولیکی و مطالعه اتشفشان ها اهمیت دارد. این بررسی نشان می دهد که بجای استفاده از کل توابع گرین می توان تنها به 10 درصد آن بسنده کرد و به نتایج قابل قبولی رسید. شبیه سازی، تولید داده مصنوعی و مدل سازی توابع گرین از روش (بوچون،1989) و کد‌های مورد نیاز تحت نرم افزار متلب نوشته شده است.

کليدواژه ها

فشرده سازی،پایش لرزه ای،تانسور گشتاور لرزه ای، کاتالوگ،نایکوئیست،توابع گرین

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محسن میرزایی ولدی , 1400 , تخمین سریع پارامترهای چشمه لرزه ای با استفاده از نمونه برداری فشرده , دومین همایش ملی پردازش سیگنال و تصویر در ژئوفیزیک