چکیده

هر روزه حجم داده‌ها در IoT به شکل بسیار بزرگی در حال افزایش و رشد می‌باشد. بزرگترین چالش در زمینه این داده‌ها افزایش شاخص‌های کیفیت سرویس در این زمینه می‌باشد، برای افزایش کیفیت شاخص‌های سرویس می‌توان از روش‌های گوناگونی استفاده نمود که در این مقاله از بهینه‌سازی به این منظور استفاده شده است. اما چالش دیگری در این زمینه مطرح می‌باشد، که افزایش سرعت پردازش در این زمینه است، برای این امر در این مقاله از مدل نگاشت و کاهش (Map Reduce) استفاده خواهد شد تا بتوان با استفاده از پردازش موازی سرعت محاسبات پارامترها را افزایش داد و به بهینه‌ترین مقادیر در کمترین زمان پردازشی دست پیدا کرد. استفاده از این روش از یک طرف سرعت تجزیه و تحلیل داده‌ها را بهبود می‌بخشد و از طرف دیگر با کاهش محاسبات باعث کاهش مصرف انرژی در شهرهای هوشمند خواهد شد. این مقاله به دنبال کاهش فاصله‌ی میان آخرین پیشرفت‌های حاصل شده در زمینه‌ی برنامه‌های کاربردی مانند مدیریت انرژی شهر هوشمند و چشم‌انداز ادغام این کاربردها در یک محیط فعال IoT مبتنی بر کلان‌داده می‌باشد.

کليدواژه ها

اینترنت اشیاء، شهر هوشمند، تجزیه و تحلیل کلان‌داده، مدیریت انرژی.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سید مسعود میررضایی , 1400 , تجزیه و تحلیل کلان‌داده و مدیریت انرژی مبتنی بر اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند , پنجمین کنفرانس مهندسی مخابرات ایران