تشخیص و مکان‌یابی ناهنجاری شبکه حسگر با استفاده از پردازش سیگنال روی گراف
Anomaly detection and localization in sensor networks using graph signal processing
نویسندگان :
سپیده السادات شمس شمس فیروزآبادی ( دانشگاه یزد ) , حمید سعیدی سورک ( دانشگاه یزد )
چکیده
امروزه با استفاده از حسگرها می‌توان بر پدیده‌های محیطی نظیر دما، نور و فشار، کنترل یا نظارت داشت. گاهی بخشی از اطلاعات حسگرها دچار تغییرات ناخواسته‌ای می‌شوند که تشخیص مکان و زمان این ناهنجاری یکی از مباحث پرکاربرد در حوزه‌های امنیت، سلامت و نظارت است. اطلاعات ثبت شده توسط حسگرها، علاوه بر وابستگی زمانی، وابستگی مکانی نیز دارند، لذا برای پردازش آن‌ها و تشخیص تغییرات می‌توان از پردازش سیگنال روی گراف و ابزارهای آن استفاده نمود. در این مقاله داده‌های واقعی شبکه حسگر با استفاده از مفاهیم گراف، مدل شده است و سپس با پردازش سیگنال روی گراف، الگوریتمی پیشنهاد شده است که به تشخیص و مکان‌یابی ناهنجاری می‌پردازد. نتایج شبیه‌سازی، عملکرد مناسب و حجم محاسباتی کم الگوریتم را در مقایسه با الگوریتم‌های موجود تایید می‌کند.کليدواژه ها
پردازش سیگنال روی گراف، تبدیل فوریه روی گراف، تشخیص ناهنجاری، تغییرات محلی، شبکه حسگرکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سپیده السادات شمس شمس فیروزآبادی , 1400 , تشخیص و مکان‌یابی ناهنجاری شبکه حسگر با استفاده از پردازش سیگنال روی گراف , پنجمین کنفرانس مهندسی مخابرات ایران
