چکیده

گذر زمان موجب تغییراتی در ساختار وعملکرد مغز میشود که با انجام تصویربرداری های دوره ای از مغز می توان این تغییرات را دنبال و مطالعه نمود. بیماری های عصبی مانند آلزایمر، پارکینسون و افسردگی ارتباط نزدیکی با آتروفی مغز دارد که با تشخیص به موقع و تعیین نرخ پیشرفت آن، می توان با استفاده از دارو درمانی سرعت این روند را کنترل نمود. بنابراین روش های کاربردی و دقیق تخمین سن مغزجهت مقایسه با سن زمانی، نقش مهمی را در این راستا ایفا می کنند. در این مقاله سیستمی برای تخمین سن مغز با استفاده از 49 ویژگی موثر از سیگنال الکتروانسفالوگرام خواب برای هر شرکت کننده و مدل پیش بینی کننده ی درخت تصمیم، پیشنهاد می شود. خطای این سیستم به 3.8سال (میانگین تفاوت سن زمانی و سن تخمینی) کاهش می یابد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که سیستم پیشنهادی نسبت به روش های رایج دقت بهتری داشته است و استفاده از تعداد ویژگی های موثر کمتر، پیچیدگی محاسباتی کمتری را به دنبال دارد.

کليدواژه ها

زوال عقل، سن زمانی، سن مغز، سیگنال الکتروانسفالوگرام خواب، یادگیری ماشین.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محبوبه مروت , 1400 , تخمین سن مغز بر اساس سیگنال الکتروانسفالوگرام خواب , پنجمین کنفرانس مهندسی مخابرات ایران