چکیده

درد نوعی احساس ذهنی است و چگونگی ارزیابی و اندازه گیری آن یک چالش بزرگ به شمار می آید. هدف از این مقاله تشخیص درد بر اساس تغییر حالات چهره است. استخراج ویژگی یکی از مراحل اصلی در تشخیص درد است. در این مرحله برای توصیف ویژگی های مکانی از فریم های ویدیویی از نقاط معتبر ابتدا با روش Viola-Jones ناحیه صورت تشخیص داده می شود. در ادامه نواحی چشم و دهان استخراج شده و ویژگی هیستوگرام گرادیان جهتدار در آنها محاسبه می شود. در انتها، ویژگی های استخراج شده به یک طبقه بند SVM اعمال شده و فریم های ویدیویی مورد آنالیز به دو دسته درد و بدون درد طبقه بندی می شوند.

کليدواژه ها

تشخیص درد، حالات چهره، ماشین بردار پشتیبان، هیستوگرام گرادیان جهتدار، استخراج ویژگی، طبقه بندی

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرناز فرزام پور , 1400 , تشخیص درد از روی حالات چهره در ویدیو با استفاده از هیستوگرام گرادیان جهتدار , پنجمین کنفرانس مهندسی مخابرات ایران