چکیده

در این مقاله، نویز سیگنال‌های پالس مدوله شده به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی کانولوشنی عمیق حذف می‌گردد. شبکه پیشنهادی با عملکرد خوب خود توانایی بهبود دقت تخمین اختلاف زمانی سیگنال‌های دریافتی پس از حذف نویز را دارا است. نتایج تخمین بعد از حذف نویز با روش مذکور نشان می‌دهد که میزان بهبود SNR و همچنین با ملاک قرار داردن انحراف معیار خطا در SNR‌های کمتر از 15دسی‌بل نسبت به روش مرسوم بسته موجک به نتایج بهتری دست یافته است.

کليدواژه ها

مکان یابی، اختلاف زمان ورود، حذف نویز، تخمین خطا، شبکه خود رمزنگار عمیق، تبدیل موجک.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیدصدرا کاشف , 1400 , تأثیر حذف نویز مبتنی بر شبکه خود رمزنگار عمیق بر دقت تخمین اختلاف زمان ورود سیگنال (TDOA) , پنجمین کنفرانس مهندسی مخابرات ایران