ارزیابی عملکرد فیلترهای کاهش نویز از گفتار با کمیت اندازه گیری مبتنی بر SPCC
Evaluation of the performance of speech noise reduction filters with SPCC-based measurement quantity
نویسندگان :
هاجر مومنی ( دانشگاه اردکان )
چکیده
کاهش نویز به معنای تخمین یک سیگنال گفتار تمیز از روی مشاهدات نویزی در چند دهه اخیر، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. با در نظر گرفتن معیار متوسط مربعات خطا (Mean Square Error یا MSE)، بسیاری از ویژگی‌های مطلوب فیلترهای بهینه کاهش نویز مثل رفتار نسبت سیگنال-به-نویزِ (Signal-to-Noise Ratio یا SNR) خروجی نمی‌تواند مورد بررسی قرار بگیرد. در این مقاله، معیار مبتنی بر مربع ضریب همبستگی پیرسون (Squared Pearson Correlation Coefficient یا SPCC) پیشنهاد شده است. با استفاده از ضرایب SPCC بجای MSE می‌توان کمیت‌های اندازه‌گیری عملکرد فیلترهای کاهش نویز از گفتار را واقعی‌تر بیان نمود. نتایج شبیه‌سازی‌های انجام شده مزایای کمیت‌های اندازه‌گیری مبتنی بر SPCC را تایید می‌کند.کليدواژه ها
بهسازی گفتار، ضریب همبستگی پیرسون، کاهش نویز، کمیت اندازه‌گیری، متوسط مربعات خطاکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:هاجر مومنی , 1400 , ارزیابی عملکرد فیلترهای کاهش نویز از گفتار با کمیت اندازه گیری مبتنی بر SPCC , پنجمین کنفرانس مهندسی مخابرات ایران
