سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر تصویرسازی اطلاعات حالت کانال و شبکه عمیق بازگشتی
Activity Recognition system based on imaging of Channel State Information and Recurrent Neural Network
نویسندگان :
علیرضا ابوالقاسمی ( دانشگاه یزد ) , سید محمد تقی المدرسی ( دانشگاه یزد ) , سید مجتبی آقایی ( دانشگاه یزد )
چکیده
با افزایش چشمگیر پوشش‌دهی سیگنال‌های بی‌سیم در هر مکان عمومی و خصوصی، سیستم‌های سنجش مبتنی بر بی‌سیم توجه شرکت‌ها و موسسه‌های علمی-تحقیقاتی را به سمت خود جلب کرده است. کاربردهای این سیستم‌ها در موضوعاتی مانند تشخیص فعالیت، نظارت بر مراقبت‌های بهداشتی از راه دور و ساختمان‌های هوشمند نشان داده شده است. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص فعالیت بدون تداخل در حریم خصوصی و عدم نیاز به ابزار پوشیدنی، مبتنی بر تصویرسازی اطلاعات حالت کانال برای ساختمان‌های هوشمند ارائه می‌دهیم. پس از تصویرسازی اطلاعات حالت کانال بی‌سیم توسط مقیاس‌نمای تبدیل گسسته ویولت، آنالیز بافت تصاویر انجام شده است. ویژگی‌های استخراجی بافت تصاویر هر فعالیت توسط شبکه عمیق طبقه‌بندی می‌شوند. نتایج حاصل از این روش بیانگر عملکرد مطلوب سیستم تشخیص فعالیت پیشنهادی استکليدواژه ها
آنالیز بافت، اطلاعات حالت کانال، تبدیل ویولت، تشخیص فعالیت، شبکه عمیق بازگشتی.کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سید مجتبی آقایی , 1400 , سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر تصویرسازی اطلاعات حالت کانال و شبکه عمیق بازگشتی , پنجمین کنفرانس مهندسی مخابرات ایران
