چکیده

یکی از بخش‌های مهم در طراحی و انتخاب ماشین حفاری مناسب در پروژه‌های تونلسازی، تعیین performance یا عملکرد ماشین TBM در شرایط مختلف است. تاکنون تحقیقات زیادی در این زمینه صورت‌گرفته است ولی یکی از فرآیندهای مؤثر در ارزیابی عملکرد TBM مربوط به زمانی است که درز و شکاف ناشی از حفاری دیسک کاترها در سنگ به میزان کافی گسترش پیدا نکنند و حین حفاری به‌جای فرآیند خردایش (Chipping)، فرآیند سایش (Grinding) به وجود آید. در این مطالعه داده‌های بدست‌آمده حین حفاری در تونل SEL6 در امتداد جنوبی خط 6 مترو تهران، با شرایط سایش در واحدهای سنگ آهک کرتاسه مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا با ارزیابی همبستگی (corrolation) بین متغیرهای مستقل Fn، UCS، RQD،GSI ، alpha angle و متغیر وابسته نفوذ PRev، تاثیر هر یک از پارامترها در مقدار نفوذ کاتر به دست آمد. همان‌طور که انتظار می‌رفت بالاترین همبستگی مربوط به UCS بود و بیشترین تاثیر را روی نفوذ کاتر داشت و پس‌از آن Fn و سپس GSI بیشترین همبستگی را با نفوذ کاتر نشان دادند. به‌این‌ترتیب بر اساس الگوریتم رگرسیون خطی و گام به گام در نرم‌افزار R مدل‌سازی روی داده‌ها صورت گرفت و با ساخت مدل‌های مختلف از پارامترهای مستقل فوق، بهترین مدل با بالاترین R2و کمترین خطا در پیش‌بینی مقدار نفوذ اولیه کاتر بدست آمد.

کليدواژه ها

عملکرد دستگاه TBM، نرخ نفوذ دستگاه TBM، سایش (Grinding)، یادگیری ماشین، آناليز رگرسيون

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آمنه فامیل دردشتی , 1401 , ارزیابی تاثیر پارامترهای زمین‌شناسی مهندسی بر روی عملکرد ماشین TBM در شرایط سایش در سنگ آهک به روش یادگیری ماشین , هشمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران