استفاده از الگوریتم توسعه یافته فرا ابتکاری گرگ خاکستری برای بهینه سازی الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه به منظور تشخیص نفوذ به شبکه
Extended Grey Wolf Algorithm for Optimization of K-nearest Neighbor Algorithm for Network Intrusion Detection
نویسندگان :
مصطفی سبزه کار ( دانشگاه صنعتی بیرجند ) , سپیده منتظر ( دانشگاه صنعتی بیرجند )
کليدواژه ها
الگوریتمهای فراابتکاری، الگوریتم گرگ خاکستری، تشخیص نفوذ به شبکه،طبقه بندی k-نزدیک ترین همسایهکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:مصطفی سبزه کار , 1399 , استفاده از الگوریتم توسعه یافته فرا ابتکاری گرگ خاکستری برای بهینه سازی الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه به منظور تشخیص نفوذ به شبکه , سیزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
برگرفته از رویداد
دیگر مقالات این رویداد
وبگاه ها
تماس با ما
آدرس: شاهرود میدان هفت تیر، دانشگاه صنعتی شاهرود
شماره تماس: 9 - 02332392204
کد پستی: 3619995161
صندوق پستی: 316
پست الکترونیک: info@shahroodut.ac.ir
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود میباشد. (همایش نگار نسخه 10.1.1)